Satın almadan ülkeyi, dili, platformları, soruları, tekrar tarihlerini ve incelenecek sayfaları netleştirin. Çalışma araştırmayla mı bitiyor, yoksa sitenin geliştirilmesini de mi içeriyor? Bunlar farklı teslimlerdir.
Araştırmaya değer bir satın alma sorusu seçin
Müşterinin ürün veya hizmet seçmeden sorabileceği sorularla başlayın. Öneri, karşılaştırma ve seçim sorularını; zaten markanızın adını içeren sorulardan ayırın.
Yerel hizmette şehir ve gerçekten verilen hizmet önemlidir. Yazılım şirketinde entegrasyon veya kullanım senaryosu belirleyici olabilir. Soru grubu, yerine getirebileceğiniz teklifi yansıtmalı.
Soruların kaynağını öğrenin: müşteri görüşmeleri mi, arama verisi mi, gözlenen ilgili sorular mı, araştırmacının önerdiği test grubu mu? Seçilmiş istemler, ChatGPT'deki gerçek özel konuşmaların örneklemi değildir. Araçların AI talep tahmini de sizin potansiyel müşterilerinizin sayısı gibi okunmamalı.
Hangi ürünün, hangi koşullarda incelendiğini görün
Google AI Overview, Google AI Mode, ChatGPT Search ve Gemini uygulaması farklı gözlemlerdir. Hangi ürün ve modların gerçekten kontrol edileceğini sorun. API yanıtı, müşterinin ürün içinde gördüğü deneyimle otomatik olarak aynı değildir.
Hedef ülke ve dil, gözlem tarihleri, soru sayısı ve tekrar planı kapsamda yazmalı. Bilinebilen oturum koşulları ve sınırlar kaydedilmeli. AI Overview çıkmamasıyla çıkan bir yanıtta markanızın bulunmaması ayrı durumdur.
Erişilemeyen kontrollerin nasıl kaydedileceğini, ham gözlem tablosunun, özetin ve sayfaya bağlı önerilerin teslim edilip edilmeyeceğini öğrenin. Kısa tekrar örneklemi değişkenliği gösterebilir; uzun dönemli pazar payı diye sunulmamalı.
Bir bulguyu dayanağından öneriye kadar takip edin
Bu, açıklamalı rapor örneğidir. Gerçek model yanıtı, ölçülmüş kaynak gösterimi veya müşteri sonucu değildir. Gerçek raporda tam gözlem zamanı, yanıt kaydı ve kaynak URL’leri bulunmalıdır.
Kaynak sayfalar gerçekten açılıp incelensin
Rakip alan adlarını sıralamak yeterli değildir. İnceleyen kişi, ilgili kaynak sayfalardan bir grubu açmalı; sundukları bilgiyi açıklayıp mevcut sayfalarınızla karşılaştırmalı. Eksik satın alma yanıtları, belirsiz işletme bilgileri, zayıf dayanak veya erişim sorunu araştırılabilir.
Öneri, hangi sayfanın hangi soruyu daha iyi yanıtlayacağını söylemeli. Bazen hizmet sayfası geliştirilir; bazen ayrı işe yarayan destekleyici rehber gerekir. Her istem varyasyonu için yeni içerik sipariş etmeyin.
Erişimle yanıt kalitesini de ayırın. OpenAI'ın tarayıcı belgesi, arama taramasıyla model eğitimi kontrollerini ayrı açıklar. Tarayıcıya izin verilmesi, markanızın seçileceğini veya önerileceğini göstermez.
Garantili kaynak gösterimi veya açıklamasız puan satın almayın
Hizmet veren kişi kendi örneklemini özetlemek için puan kullanabilir. Paydanın, ağırlıkların ve erişilemeyen kontrollerin nasıl ele alındığını sorun. Bu puan o yöntemi anlatır; bütün AI cevaplarındaki konumunuz veya müşteri konuşmalarındaki payınız değildir.
Özel schema türü ya da AI dosyası şartı iddialarını sorgulayın. Google'ın AI özellikleri belgesi, temel SEO ve arama uygunluğunu esas alır; özel AI işaretlemesini zorunlu kılmaz.
Özgün bilgiyi daha anlaşılır sunmak, karşılaştırma eklemek veya yararlı makinece okunabilir materyal hazırlamak yine denenebilir. Rapor, deney fikrini garantili kaynak gösterme yöntemine çevirmek yerine neyi denediğini ve neyin gözlenebileceğini açıklamalı.
Görünürlüğü işletmenin sonraki kararıyla ilişkilendirin
Analiz, seçilen kontrollerde markanın nerede anıldığını, kaynak verildiğini veya önerildiğini gösterebilir. Analitik, erişilebilen yönlendirme ve ölçüm verileriyle tanınabilen AI ziyaretlerini gösterebilir. Ziyaretin uygun talebe dönüşüp dönüşmediği için işletmenin başvuru veya satış kaydı gerekir.
Search Console'daki raporların kapsamı da ayrıdır. Mülkünüzde gerçekten erişilebilen raporları inceleyin; Web Arama tıklamalarının tamamını AI tıklaması saymayın. Karşılaştırmada tarih, platform ve metrik tanımını koruyun.
Asıl ihtiyacınız düzenli ölçüm kurmaksa Yapay Zeka görünürlüğü ölçüm rehberi o süreci anlatır. Buradaki amaç, satın alınan araştırmanın ve önerilerin işe yarayıp yaramadığını değerlendirmektir.
Araştırmanın sayfa işine nasıl dönüşeceğini sorun
Teslimde gözlem tablosu, anlaşılır özet, kaynak incelemesi ve kısa öneri listesi bulunmalı. Her değişiklik bir müşteri sorusunu ilgili sayfaya ve tamamlanma kontrolüne bağlamalı.
Yazım, tasarım, yayın ve sonraki kontrolün dahil olup olmadığını konuşun. Yalnız araştırma seçeneği, sayfalar geliştirilmiş gibi sunulmamalı. Sürekli takip, dijital PR ve ek pazarlar ayrı karardır.
AI arama araştırması ve sayfa geliştirme kapsamlarımda soru, platform, tarih ve inceleme sınırları yazılıdır. Bir seçenek araştırma ve planı, diğeri belirli sayfa işini de içerir. Soru grubunu ve gözlem sınırını nasıl görünür tuttuğumu tarihli yerel işletme AI kaynak araştırmasında da inceleyebilirsiniz.
Analizdeki bulguları kontrol edin
- Aynı örneklemi yeniden kontrol edebilmek için test edilen soruları, platformları, tarihleri, dil ve konum ayarlarını kaydedin.
- Marka adının geçmesiyle bağlantılı kaynak gösterilmesini ayırın; kaynak adresleri açıp yanıtı mevcut sayfa içeriğiyle karşılaştırın.
- Her öneriyi ilgili sayfa adresi ve tekrarlanabilir kontrol adımıyla birlikte editöre veya geliştiriciye atayın.
Yapay zeka görünürlük analizi hakkında sık sorulanlar
Yapay zeka görünürlük analizinde ekibimize tam olarak ne teslim edilmeli?
Teslimatta test edilen müşteri soruları, platform ve test ayarları, kaydedilen yanıtlar, marka adının geçtiği yerler ve kaynak bağlantıları bulunmalı. Her bulgu, kaynak sayfanın hangi bilgiyi desteklediğini açıklamalı; kendi sitenizle üçüncü taraf kaynakları ayırmalıdır. İş listesinde ilgili adresler, öncelik, sorumlu kişi ve değişikliğin nasıl kontrol edileceği belirtilmelidir.
Yapay zeka platformlarından neredeyse hiç trafik gelmiyorsa analiz yine de yararlı mı?
Evet. Yönlendirme trafiği bazı ziyaretleri gösterir; kullanıcı sitenize tıklamadığında markanızın yanıtta yer alıp almadığını göstermez. Belirlenmiş bir soru setiyle markanızın geçip geçmediği, hangi kaynakların kullanıldığı ve işletme bilgilerinin doğruluğu incelenebilir. Sonuçları tüm pazarı temsil eden bir puan olarak değil, test edilen sorular, platformlar ve tarihler çerçevesinde değerlendirin.
Analiz, içerik değişikliği mi yoksa geliştirici desteği mi gerektiğini gösterir mi?
Analiz bu iki iş türünü ayırmalıdır. Editörün hizmet bilgilerini netleştirmesi, iddiaları dayanaklarıyla desteklemesi veya eski kaynak içeriğini güncellemesi gerekebilir. Geliştiriciye ise JavaScript ile yüklenen içerik, bot erişimi veya dizine eklenme sorunları için görevler verilebilir. Model eğitimi ile yanıt için kaynak tarama farklı amaçlara hizmet eder; erişim önerileri ilgili botu ve işlevini belirtmelidir.